Programe & laboratoare

    Programe AI pentru echipe care trebuie să schimbe munca, nu doar să testeze tooluri.

    Sprinturi, diagnoze și laboratoare practice pentru echipe care au nevoie ca AI să intre în sarcini reale: rapoarte, research, emailuri, ședințe, suport, follow-up și decizii.

    Solicită detalii despre acest program

    Lucrăm cu o echipă, un departament sau o cohortă pe rând. Scopul este să trecem de la folosire dispersată la exemple documentate, reguli interne, schimbări măsurabile și practici pe care oamenii le folosesc și după program.

    Program principal

    AI Adoption Sprint

    4 săptămâni. O echipă. Taskuri reale lucrate altfel.

    În 4 săptămâni, o echipă trece de la încercări AI nelegate între ele la 3-5 practici documentate, folosite, măsurate și pregătite pentru extindere.

    Acesta nu este un curs. Este un sprint de adopție.

    "Ce activitate nu mai are sens să fie începută manual, de la zero?"

    Pornim de la o singură întrebare: ce activitate nu mai are sens să fie începută manual, de la zero? Apoi identificăm sarcinile, lucrăm cu echipa pe exemplele ei reale, refacem taskurile selectate cu AI, documentăm noul mod de lucru și lăsăm în urmă exemple, reguli, șabloane și semnale clare.

    Calendarul implementării

    01Bază

    Diagnoză și mapare sarcini

    Începem prin a înțelege cum lucrează echipa în prezent.

    • →Toolurile AI existente și nivelul de folosire
    • →Inventarul sarcinilor repetitive
    • →Compararea sarcinilor manuale vs cele asistate de AI
    • →Bariere, încredere și percepția riscului
    • →Bune practici existente deja în interiorul echipei
    • →Identificarea super-utilizatorilor și a campionilor
    02Livrare

    4 sesiuni live

    Fiecare sesiune trece de la conștientizare la aplicare și reutilizare.

    • →Sesiunea 1: cazuri de utilizare, reguli, maparea sarcinilor
    • →Sesiunea 2: lucru aplicat pe sarcini reale: e-mailuri, rapoarte, cercetare, analiză, conținut, follow-up
    • →Sesiunea 3: șabloane, prompturi, tipare de reutilizare, practică în echipă
    • →Sesiunea 4: recapitulare manager, plan de adopție, pași următori
    03Active

    Livrabile concrete

    Programul lasă în urmă active pe care echipa le poate folosi în continuare.

    • →3-5 folosiri AI documentate per rol sau echipă
    • →Mini-playbook-ul echipei
    • →Bibliotecă de prompturi și exemple
    • →Raport de adopție înainte / după
    • →Listă de verificare pentru utilizare sigură
    • →Dovadă de AI literacy, aliniată cu Articolul 4
    • →Următoarele taskuri recomandate pentru lucru cu AI
    04Continuare

    Suport adopție

    Dacă echipa dorește să mențină avântul după sprint:

    • →Ore de birou (office hours) pentru întrebări AI curente
    • →Sesiuni de revizuire pentru manageri
    • →Suport pentru campionii AI
    • →Retainer de suport pentru adopție de 3 luni
    • →Extindere la departamente suplimentare
    • →Măsurare și evaluare ulterioară
    Ce repară sprintul

    Problema nu este lipsa toolurilor. Problema este că munca nu s-a schimbat destul.

    Majoritatea companiilor au deja acces la AI. În interiorul echipelor, folosirea arată însă inegal:

    • →unii oameni folosesc AI zilnic, alții îl evită
    • →prompturile rămân personale și nedocumentate
    • →exemplele utile nu se răspândesc
    • →managerii nu pot vedea ce s-a schimbat
    • →AI este folosit pentru sarcini izolate, nu pentru practici comune
    • →trainingul are loc, apoi comportamentul se estompează

    AI Adoption Sprint mută AI din încercări individuale în practici pe care echipa le poate repeta.

    Exemplu de rezultat

    Ce poate produce un sprint

    O echipă de 12 persoane poate finaliza sprintul cu:

    • →3-5 folosiri AI standardizate
    • →o bibliotecă comună de prompturi și exemple
    • →schimbări documentate în felul în care se fac taskurile
    • →creșterea utilizării AI măsurată înainte și după
    • →un mini-playbook pentru reutilizare internă
    • →o listă scurtă cu următoarele taskuri de schimbat
    • →dovezi practice de AI literacy pentru discuțiile de guvernanță

    Modelul e simplu: o echipă, un sprint, câteva taskuri lucrate diferit și dovezi că schimbarea s-a întâmplat.

    Program complet 02

    AI use-at-work champion builder

    Construiește proprietate internă, nu dependență de trainer.

    Trainingurile punctuale își pierd rapid forța dacă nimeni din companie nu preia pasul următor. Champion Builder pregătește angajați selectați care pot sprijini folosirea AI sigură, utilă și repetabilă în propriile echipe. Nu sunt dezvoltatori AI. Sunt oameni practici din business care știu să identifice taskuri bune, să îmbunătățească prompturi, să documenteze exemple și să îi ajute pe colegi să folosească AI mai bine.

    Problema

    Fără campioni interni, orice investiție în training AI își pierde forța în câteva săptămâni. Oamenii revin la vechile obiceiuri. Prompturile utile rămân ascunse. Managerii pierd vizibilitatea. Fiecare departament își inventează propriile reguli. Campionii interni păstrează ce a funcționat și îi ajută pe colegi să aplice mai departe.

    Ce construiesc și fac participanții

    • →Module de AI literacy, folosire practică și utilizare responsabilă
    • →Construirea de cazuri de utilizare specifice rolului și tipare de prompt
    • →Maparea taskurilor recurente și identificarea obiceiurilor vechi
    • →Învățarea modului de verificare a rezultatelor AI pe baza riscului
    • →Documentarea folosirilor AI utile pentru propriul departament
    • →Finalizarea unui proiect practic pentru uz intern
    • →Prezentarea cazului lor de utilizare într-o sesiune demonstrativă internă

    Ce primește clientul

    • →Campioni interni de AI instruiți
    • →Proiecte practice finale și cazuri de utilizare documentate
    • →Certificat de absolvire
    • →Recomandări de adopție
    • →Sesiune demonstrativă internă opțională
    • →Pași următori propuși pentru extinderea adopției în echipe

    Cel mai bun pentru

    Campioni interni de AI, echipe de HR și L&D, lideri de transformare digitală, manageri de operațiuni, șefi de departament și companii care doresc ca adopția AI să continue după plecarea trainerului extern.

    Solicită detalii despre program →
    Punct de intrare

    AI work standards audit

    Află unde s-a blocat adopția înainte de a organiza un alt training.

    Înainte de orice sprint sau training, compania trebuie să știe unde se află. AI Work Standards Audit este o diagnoză rapidă care arată cum este folosit AI acum, unde sunt cele mai bune oportunități și ce reguli merită introduse primele.

    Ce este verificat și livrat

    • 01Apel de inițiere și scurt sondaj în echipă
    • 02Harta a 5-10 sarcini în care AI poate schimba munca
    • 03Comparare manuală vs asistată de AI pentru sarcinile cheie
    • 04Evaluarea riscurilor: date, calitate, verificare, confidențialitate
    • 05Super-utilizatori și bune practici identificate deja în interior
    • 063 standarde de lucru cu AI care pot fi aplicate imediat
    • 07Plan de adopție pe 30 de zile
    • 08Sesiune de debrief de 60 de minute

    Logică comercială

    Creditabil în contul programului complet AI Adoption Sprint dacă clientul începe în termen de 7 zile. Proiectat ca un produs de decizie rapidă, cu frecare redusă de achiziție și o cale directă spre implementare.

    Solicită detalii despre audit →

    Laboratoare Practice · Module Aplicate

    Construiește ceva real în aceeași zi.

    Laboratoarele sunt sesiuni concentrate de implementare. Funcționează cel mai bine după o diagnoză, în cadrul unui sprint sau ca format practic de eveniment, atunci când echipa are nevoie de o dovadă rapidă. Fără planificare abstractă. Fără prezentări lungi. Construim direct un prototip, un flux de lucru sau o dovadă de concept.

    Modul Aplicat · Laborator 01Jumătate de zi sau o zi întreagă

    Rapid AI prototyping lab

    Multe companii vorbesc despre cazuri de utilizare AI, dar nu construiesc nimic ce poate fi testat. Pierd timp în întâlniri, slide-uri și planificare abstractă. Acest laborator ia o idee și o transformă într-o dovadă de concept funcțională.

    Ce construiesc și fac participanții

    • →Asistent intern sau instrument bazat pe formulare
    • →Flux de lucru asistat de AI
    • →Ajutor pentru asistența clienților
    • →Instrument de calificare a lead-urilor
    • →Asistent de cercetare de conținut
    • →Configurator de procese interne
    • →Prototip simplu de aplicație construit în jurul unei nevoi reale de business

    Ce primește clientul

    • →Un prototip funcțional sau dovadă de concept
    • →Definirea cazului de utilizare și documentația prototipului
    • →Note privind adopția și riscurile
    • →Recomandări pentru pașii următori de implementare
    Solicită detalii despre laborator →
    Modul Aplicat · Laborator 023-4 ore sau o zi întreagă

    AI agent management lab

    Agenții AI sunt adesea introduși fără roluri, instrucțiuni, limite sau criterii clare de evaluare. Asta produce rezultate nesigure, comportament inconsistent și încredere scăzută. Laboratorul arată cum definești, instruiești, testezi și gestionezi agenții AI ca roluri de lucru, nu ca jucării.

    Când un flux de lucru este pregătit să devină AI worker custom, partea de build poate continua prin Noona, compania de agenți AI construită din practica The Unlearning School.

    Ce construiesc și fac participanții

    • →Definirea unui rol de agent AI
    • →Instruirea agentului cu context și limite
    • →Testarea calității rezultatelor
    • →Revizuirea performanței
    • →Decizia privind ce poate și ce nu poate face agentul
    • →Crearea unui brief de agent pentru utilizare imediată

    Ce primește clientul

    • →Șablon de brief de agent
    • →Un rol de agent proiectat per participant sau echipă
    • →Listă de verificare pentru testare
    • →Note de guvernanță
    • →Recomandări pentru adopția sigură a agenților
    Solicită detalii despre laborator →
    Modul Aplicat · Laborator 03Demo de 2-3 ore plus exercițiu practic

    Laborator demo de agenți AI

    Majoritatea oamenilor vorbesc despre agenți AI abstract. Acest laborator arată cum pot ajuta agenții în research, conținut, follow-up, fluxuri comerciale și rutine operaționale. Diferența e simplă: un chatbot răspunde, un agent urmează un proces.

    Dacă unul dintre cazurile de utilizare merită transformat într-un agent real după laborator, următorul pas poate fi Noona.

    Ce construiesc și fac participanții

    • →Urmărirea unei demonstrații live de fluxuri de lucru comerciale asistate de agenți
    • →Proiectarea unui flux simplu de lucru cu agenți pentru propria activitate
    • →Discuții despre riscuri, guvernanță și cazuri practice de utilizare
    • →Decizia privind care fluxuri sunt realiste acum și care ar trebui să aștepte

    Ce primește clientul

    • →Demonstrație live și exercițiu ghidat
    • →Exemple de fluxuri de lucru
    • →Canvas pentru fluxuri cu agenți
    • →Pasul următor recomandat
    Solicită detalii despre laborator →

    Cum să alegi

    Începe cu punctul de intrare potrivit.

    Dacă compania are nevoie de
    Începe cu
    O privire rapidă asupra lacunelor de adopție
    → Audit Standarde Lucru AI
    O echipă care trebuie să lucreze altfel
    → AI Adoption Sprint
    Proprietate internă după training
    → AI Use-at-Work Champion Builder
    Dovadă rapidă de concept (Proof of Concept)
    → Rapid AI Prototyping Lab
    Pregătire pentru agenți și guvernanță
    → AI Agent Management Lab
    Demonstrație de fluxuri de lucru agentice
    → Laborator demo de agenți AI

    Ce face programele noastre diferite

    Rezultatul nu este prezența la curs. Rezultatul este un task făcut altfel.

    Program de training standard

    • ✕Predă concepte AI
    • ✕Se încheie cu o diplomă
    • ✕Folosește exemple generice
    • ✕Măsoară satisfacția (NPS)
    • ✕Depinde de un trainer extern
    • ✕Tratează AI ca pe un tool

    Programul The Unlearning School

    • ✓Schimbă sarcini reale de lucru
    • ✓Se încheie cu fluxuri de lucru documentate
    • ✓Folosește munca echipei tale
    • ✓Măsoară semnalele de adopție
    • ✓Construiește campioni interni
    • ✓Tratează AI ca pe o schimbare în felul de lucru
    Diagnostic AI Adoption Gap

    7 minute. 10 întrebări. Află unde se situează organizația ta.

    Un model ponderat de maturitate care îți oferă un scor instantaneu, analiză a lacunelor pe patru dimensiuni și o foaie de parcurs cu pașii următori prioritizați. Folosește-l înainte de a alege un sprint, laborator, audit sau format de instruire.

    Fă diagnosticul AI Adoption Gap →Gratuit · 7 min · Rezultat instant
    Cuvântul de final

    Ești gata să treci de la încercări AI la taskuri lucrate altfel?

    Ia legătura cu noi dacă știi deja cu ce echipă vrei să începi.

    Fă diagnosticul AI Adoption Gap dacă vrei mai întâi să înțelegi unde s-a blocat adopția.

    Contactează-ne →Diagnostic AI Adoption Gap →

    The Unlearning School - Training de adoptie AI pentru companii

    The Unlearning School helps companies turn scattered AI usage into shared work practices. Programs focus on Copilot, Gemini and ChatGPT adoption, AI literacy evidence, practical team routines and measurable business use in Romania and across the European Union.