Diagnostic AI Adoption Gap · 7 min

    Află unde se blochează folosirea AI în echipa ta.

    Pentru lideri, HR, L&D și operațiuni care vor să înțeleagă unde se blochează AI înainte să cumpere încă un training sau încă o licență. Companiile investesc în AI. Echipele testează AI. Dar între acces și folosire constantă apare un decalaj. McKinsey raportează că 92% dintre companii plănuiesc să crească investițiile în AI, în timp ce doar 1% își descriu implementarea AI ca fiind matură. BCG raportează că 74% dintre companii se luptă să obțină și să scaleze valoarea din AI. KPMG și Universitatea din Melbourne raportează că 57% dintre angajați își ascund utilizarea AI la locul de muncă. Acesta este AI adoption gap. Evaluarea de 7 minute arată unde este blocată echipa: strategie, tooluri, folosire în echipă sau măsurare.

    7 min · 10 întrebări · Rezultat instant

    Decalajul dintre acces și folosire este real

    Decalajul dintre acces și folosire este real

    92%

    dintre companii plănuiesc să crească investițiile în AI în următorii 3 ani

    Sursa: McKinsey, 2025

    1%

    își descriu implementarea AI ca fiind matură

    Sursa: McKinsey, 2025

    74%

    se luptă să obțină și să scaleze valoarea din AI

    Sursa: BCG, 2024

    57%

    dintre angajați își ascund utilizarea AI la muncă

    Sursa: KPMG & Universitatea din Melbourne, 2025

    Ce măsoară acest diagnostic

    Decalajul dintre accesul la AI și schimbarea reală a muncii.

    Evaluarea analizează cinci dimensiuni care arată dacă AI intră în munca echipei sau rămâne la nivel de experiment.

    01

    Strategie & direcție

    Există o direcție practică pentru AI la nivelul întregii companii și aliniere executivă?

    Verificări:

    • direcție AI documentată
    • implicarea conducerii
    • validarea investițiilor
    • definirea KPI-urilor AI
    • foaie de parcurs transfuncțională
    02

    Cartografiere Procese

    Sunt taskurile recurente mapate suficient de clar ca să poată fi lucrate altfel cu AI?

    Verificări:

    • procese documentate
    • dependențe de flux
    • KPI-uri pe flux de lucru
    • monitorizare continuă
    • piloți de adaptare a proceselor
    03

    Tehnologie & Date

    Sunt datele tale curate, accesibile și integrate cu sistemele de bază?

    Verificări:

    • standarde calitate date
    • proprietari baze cunoștințe
    • accesibilitatea datelor
    • integrări de sisteme
    • actualizări cunoștințe
    04

    Pregătire & Cultură

    Sunt echipele instruite și partajează soluțiile AI deschis, fără temeri?

    Verificări:

    • strategie de talent
    • instruire structurată continuă
    • rețea de campioni activă
    • cultură de inovare
    • managementul schimbării
    05

    Securitate & Guvernanță

    Există reguli de conformitate, măsuri de siguranță și validarea rezultatelor AI?

    Verificări:

    • model guvernanță/CoE
    • responsabilitate executivă
    • protecție date și DLP
    • monitorizare conformitate
    • testare înainte de lansare

    7 min · 10 întrebări · Rezultat instant

    The Unlearning School - Training de adoptie AI pentru companii

    The Unlearning School helps companies turn scattered AI usage into shared work practices. Programs focus on Copilot, Gemini and ChatGPT adoption, AI literacy evidence, practical team routines and measurable business use in Romania and across the European Union.